文章目录

1 研究方法与数据来源

1.1 研究方法

    1.1.1 网络密度

    1.1.2 节点度

1.2 数据来源

2 结果分析

2.1 网络结构空间分异

    2.1.1 样本特征

    2.1.2 网络结构计算结果

    2.1.3 网络结构的空间分布

    2.1.4 网络结构的组团特征

2.2 网络结构效应

3 结论与讨论

3.1 结论

3.2 相关启示

文章摘要:大数据驱动的旅游流网络结构研究是旅游流深化研究的主要方向之一。利用网络爬虫技术抓取携程旅行网上中国市域尺度的旅游线路及相关数据,在构建O-D矩阵的基础上,揭示网络结构指标的空间分异及其效应。中国市域旅游流网络具有以下特征:网络同质性较小;不同主题类旅游流流量总体上遵从东多西少、东南多西北少的总体格局;中国市域旅游流网络形成了五大高值集聚区,分别为长三角城市群、泛珠三角地区、云南内部、青海—甘肃交界地区、北疆地区;中国市域旅游流网络还具有显著的资源—经济指向性,"结构"效应总体不显著。未来需要进一步重视区域旅游网络化的发展特征,在尊重空间规律的基础上,发挥核心组团的辐射作用,发挥"资源—经济"的双核驱动,促进跨区域旅游合作。

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